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技術交流

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  • 圖像處理基礎(1)：噪聲的添加和過濾
    總結學習下圖像處理方面基礎知識。 這是第一篇，簡單的介紹下使用OpenCV的三個基本功能： 圖像的讀取 圖像的顯示 訪問圖像的像素值 然后概述下圖像噪聲的類型，并為圖像添加兩種常見的噪聲：高斯噪聲和椒鹽噪聲。 最后，使用中值濾波和均值濾波來處理帶有噪聲的圖像。 OpenCV基礎 在OpenCV中，完成圖像的輸入輸出以及顯示，只需要以下幾個函數： namedWindow 創建一個可以通過其名字引用的窗口。第一個參數，設置窗口的name，可以通過n...
    2021-01-05 09:06:20
  • C++11多線程編程(二)——互斥鎖mutex用法
    還是那個問題，編程世界中學習一個新的技術點，一定要明白一件事，為什么要出現這個技術點，只有弄懂了這個才能從根本上有學習的動力。那么為什么要出現多線程鎖這個東西呢？一句話概括的話。 為了保證數據的準確性！ 計算機就是為了計算數據才誕生的，如果不能保證數據準確的話，任何技術都只是空中樓閣，多線程技術也是一樣，那么為什么多線程會讓數據不準確呢？大家可以看下以下的這個例子 # include <iostream> # incl...
    2021-01-04 09:28:40
  • C++11多線程編程(一)——初始多線程
    首先還是那個問題，我們為什么需要多線程？單線程編程做的好好的，又簡單又好用，為什么要弄出一個多線程編程呢？難道前人是為了設計而設計了個多線程的？顯然這是不可能，那么是什么原因呢？用最精煉的語言概括無非就是以下兩個原因。 效率和用戶體驗 效率主要體現在服務端，用戶體驗更多是體現在客戶端，當然肯定不是說效率只體現在服務端，用戶體驗只體現在客戶端，無論是效率還是用戶體驗在服務端和客戶端上都會體現，只是說側重點不一樣，這一點大家要注意下。 那么多線程到底...
    2020-12-31 15:30:23
  • 卷積運算和圖像處理
    圖1.使用在線提供的默認圖像過濾器 最近，我對圖像核和卷積運算在圖像處理中的應用產生了興趣。誠然，這是因為它在社交媒體網站和Snapchat和Instagram等應用程序上很受歡迎。在一些應用程序上的許多照片都使用了特效，這些特效是通過改變圖片像素的值和操作來實現對圖像的修改。 圖像處理有許多不同的應用，包括AR、文本分類、目標檢測等。圖像處理應用的數量激增的原因與深度學習領域的研究人員最近的發展有關。神經網絡能夠處理各種各樣的輸入，并在一系列計算的基礎...
    2020-12-30 14:13:32
  • MasterAlign雙相機紙盒包裝定位貼合系統調試說明書
    1、 硬件布置 相機的安裝方向：以操作者站立調試的位置為基準（一般就是顯示器的位置），相機的螺絲孔面朝向操作者，標簽面（即正面）遠離操作者。這樣才能保證實際圖像和顯示器圖像保持一致性，方便調試。 機械手的安裝方向：以操作者站立調試的位置為基準（一般就是顯示器的位置），以雅馬哈四軸SCARA機械手為例，機械手的安裝方向如下： 2、軟件權限的登陸 ①點擊軟件左上角的...
    2020-12-29 17:19:18
  • 【數字圖像處理】二值化圖像腐蝕運算與膨脹運算
    形態學基本概念 基本思想：用一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀，達到分析知識的目的。可用于圖像處理的各個方面，包括圖像分割、邊界檢測、特征提取。 結構元素：形態學變換中的基本元素，使為了探測圖像的某種結構信息而設計的特定形狀和尺寸的圖像，稱為收集圖像結構信息的探針。 結構元素有多種類型：如圓形、方形、線型等，可攜帶知識（形態、大小、灰度和色度信息）來探測、研究圖像的結構特點。 形態學運算包括：二值化腐蝕和膨脹、二值化開閉運算、骨架抽取、擊中擊不中...
    2020-12-29 17:14:59
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