形態學基本概念(nian)

基本思想：用(yong)一定形態的(de)結(jie)構元素(su)去度量和提(ti)取(qu)圖(tu)像(xiang)(xiang)中(zhong)的(de)對應形狀，達到分析(xi)知識(shi)的(de)目(mu)的(de)。可用(yong)于圖(tu)像(xiang)(xiang)處理的(de)各個方面，包括圖(tu)像(xiang)(xiang)分割、邊界檢測、特征提(ti)取(qu)。

結構元素：形態學變換中的基本元素，使為了探測圖像的某種結構信息而設計的特定形狀和尺寸的圖像，稱為收集圖像結構信息的探針。
結構元素有(you)多種類型：如圓形、方(fang)形、線型等，可(ke)攜(xie)帶知識（形態(tai)、大小、灰(hui)度(du)和色度(du)信息(xi)）來探測、研究圖像的(de)結構特點(dian)。

形態學運算包括：二值化腐蝕和膨脹、二值化開閉運算、骨架抽取、擊中擊不中變換等。
形態學四個基本算(suan)子：膨脹(zhang)，腐蝕、開啟和(he)閉合(he)組成(cheng)，這些基本運算(suan)還可(ke)以推導和(he)組合(he)成(cheng)各(ge)種數學形態學實用算(suan)法(fa)。

腐蝕運算(suan)

腐蝕運算思路：定義結構元素(與模板類似)，結構元素在整幅圖像中移動，移動到每個像素點上，只有結構元素與圖像上對應像素點的像素值全部相等時，保留這個像素點的值。
腐蝕運算作用：消(xiao)除物(wu)體邊(bian)界(jie)點(dian)，使邊(bian)界(jie)點(dian)向內部收(shou)縮，可以(yi)把小(xiao)(xiao)于結構(gou)元素的(de)物(wu)體去除。選取不同大(da)小(xiao)(xiao)的(de)結構(gou)元素，去除不同大(da)小(xiao)(xiao)的(de)物(wu)體。如(ru)兩(liang)個物(wu)體間有(you)細(xi)小(xiao)(xiao)的(de)連通，通過腐(fu)蝕(shi)可以(yi)將兩(liang)個物(wu)體分開。

腐蝕運算：

 腐蝕運算示意圖：

基本方法：

通常拖(tuo)到結(jie)構元(yuan)素在(zai)X域(yu)移動，在(zai)每一個(ge)位置上(shang)，當(dang)結(jie)構元(yuan)素B在(zai)中心平(ping)移到X圖像上(shang)的某優點(x,y)。

如果(guo)結構元素(su)內的每一個像素(su)都與(yu)以(x,y)為中心(xin)的相同鄰域中對(dui)應像素(su)完(wan)全相同，那么(me)就保(bao)留(liu)(x,y)像素(su)點。

對于不滿足條件的(de)像素(su)點則(ze)全部刪除(chu)，達到(dao)邊界向內收縮效果。

腐蝕(shi)運算c語言(yan)實現(xian)

• 水平腐蝕：不處理左右兩邊
• 垂直腐蝕：不處理上下兩行
• 全方位腐蝕：不處理四周

 　　　　　　　　　　　int Image[120][180];                   
                    memset(Image, 0, sizeof(Image));
                   
                //全方位腐蝕運(yun)算
                            for (int i = 1; i < Use_ROWS-1; i++)
                            {
                                for (int j = 1; j < Use_Line - 1; j++)
                                {
                                    if (Image_Use[i][j] == 255 &&
                                        Image_Use[i][j + 1] == 255 &&
                                        Image_Use[i][j - 1] == 255)
                                    {
                                        Image[i][j] = 255;
                                    }

                                }
                            }

膨脹運算

膨脹運算思路：定義結構元素(與模板類似)，結構元素在整幅圖像中移動，移動到每個像素點上，如果結構元素與圖像上對應像素點的像素值至少有一個像素相等時，保留這個像素點的值。
膨脹運算作用：與腐蝕(shi)相反，對(dui)二值化物(wu)體邊界點(dian)擴充，將與物(wu)體接觸的(de)(de)所以背景點(dian)合并到(dao)該物(wu)體中，使邊界向外擴張。如(ru)果兩個物(wu)體之間的(de)(de)距離比較近，會把兩個物(wu)體連(lian)通(tong)到(dao)一起，對(dui)填補圖像分割(ge)后物(wu)體的(de)(de)空洞有用。

膨脹與腐蝕比較：

• 膨脹：填充圖像中的小孔(比結構元素小的孔洞)及圖像邊緣處的小凹陷部分。
• 腐蝕：消除圖像邊緣小的成分，并將圖像縮小，從而使其補集擴大。
• 膨脹和腐蝕：并不互為逆運算，可以級聯結合使用。

膨脹運算：

膨脹運算示意圖：

膨脹(zhang)運算c語言實(shi)現

• 水平膨脹：不處理左右兩邊
• 垂直膨脹：不處理上下兩行
• 全方位膨脹：不處理四周

　　　　　　　　　　   int Image[120][180];                   
                    memset(Image, 0, sizeof(Image));
                   
                //全方位膨(peng)脹運(yun)算
                            for (int i = 1; i < Use_ROWS-1; i++)
                            {
                                for (int j = 1; j < Use_Line - 1; j++)
                                {
                                    if (Image_Use[i][j] == 255 ||
                                        Image_Use[i][j + 1] == 255 ||
                                        Image_Use[i][j - 1] == 255)
                                    {
                                        Image[i][j] = 255;
                                    }

                                }
                            }