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圖像處理

圖像處理
圖像處理
  • 八鄰域輪廓跟蹤算法_傳感器技術
    在科學技術日新月異的今天，人們對機器設備的智能性、自主性要求也越來越高，希望其完全替代人的角色，把人們從繁重、危險的工作任務中解脫出來，而能否像人一樣具有感知周圍環境的能力已成為設備實現智能化自主化的關鍵。 廣義的“圖像跟蹤”技術，是指通過某種方式(如圖像識別、紅外、超聲波等)將攝像頭中拍攝到的物體進行定位，并指揮攝像頭對該物體進行跟蹤，讓該物體一直被保持在攝像頭視野范圍內。狹義的“圖像跟蹤”技術就是我們日常所常談到的，通過“圖像識別”的方式來進行跟蹤和拍攝...
    2021-04-22 17:23:21
  • 圖像處理方法說明：局部斑點重心
    局部斑點重心，尋找與模板相似的斑點，并計算指定數目斑點的重心坐標平均值。 通過圖像方法主處理下拉框選擇局部斑點重心 【鼠標操作】通過鼠標改變 ROI 的大小，并拖放至適當的位置作為學習的模板。 鼠標點擊要分析的斑點后，斑點會被著成藍色。算法將會計算 ROI內指定個數的斑點的重心平均值。 【方法學習】保存該方法及模板。 因為默認 ROI 內斑點的數目是 1，所以它會計算 ROI 內按面積最大的第一個斑點的重心返回結果。 ...
    2021-04-20 18:41:15
  • 圖像處理方法說明：直線交點
    直線交點，通過直線擬合模塊尋找直線邊后，計算直線的交點。 匹配作為粗定位使用，直線擬合模塊根據粗定位自動改變位置；對于目標比較固定的情況，可不采用粗定位功能。 當不需要粗定位時，可跳過匹配類參數調整，直接對測量類參數進行調整。 通過圖像方法主處理下拉框選擇直線交點 【鼠標操作】通過鼠標改變 ROI 大小并拖放至合適區域作為學習的模板。 鼠標改變 LGA和 LGB模塊的角度和位置進行直線擬合；特別地，鼠標左鍵在 LGA和 LGB模塊的...
    2021-04-19 18:47:11
  • 圖像處理方法說明：灰度匹配
    灰度匹配，通過計算與模板的灰度分布相似度在圖像中尋找目標。 通過鼠標操作 ROI 選定模板，進入【高級參數】設置匹配角度范圍，最小相似度分數，并可修改模板。 通過圖像方法主處理下拉框選擇灰度匹配 【鼠標操作】通過鼠標改變 ROI 的大小，并拖放至適當的位置作為學習的模板。 【方法學習】保存該方法及模板。 點擊高級參數進行高階調整 【個數】希望尋找的目標數量 【分數】目標與模板間的相似度分數 ...
    2021-04-17 10:01:57
  • 圖像處理方法說明：邊緣匹配
    邊緣匹配，通過計算與模板的輪廓相似度在圖像中尋找目標。 通過鼠標操作 ROI 選定模板，進入【高級參數】設置匹配角度范圍，最小相似度分數，并可修改模板。 通過圖像方法主處理下拉框選擇邊緣匹配 【鼠標操作】通過鼠標改變 ROI 的大小，并拖放至適當的位置作為學習的模板。 【方法學習】保存該方法及模板 點擊高級參數進行高階調整 【個數】希望尋找的目標數量 【分數】目標與模板間的相似度分數 ...
    2021-04-16 09:57:01
  • 圖像處理方法說明：斑點重心
    斑點重心，返回符合條件的斑點重心坐標。通過鼠標點選需要分析的斑點類型（黑或白），進入 【高級參數】可選擇返回的斑點類型，并可根據斑點的面積進行篩選。 通過圖像方法主處理下拉框，選擇<斑點重心>方法 【鼠標操作】鼠標左鍵點擊圖像中需要分析的斑點類型（黑或白），目標將會被著藍色。 同時，斑點面積及最小外接矩形角度會顯示；其中斑點面積，在高級參數中作為篩選斑點的最小和最大面積范圍的參考值。 【 方法學習 】 點擊將該方法保存至 ...
    2021-04-16 09:24:57
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