灰(hui)度匹配，通過計(ji)算與(yu)模板的灰(hui)度分布相似度在圖像(xiang)中(zhong)尋(xun)找目(mu)標。

通過鼠標操作 ROI 選定模板(ban)，進入【高級參數】設置(zhi)匹配角度范圍，最小相似度分數，并可(ke)修(xiu)改模板(ban)。

通過(guo)圖像方法主處理下拉框選擇 灰度匹配 

【鼠(shu)標(biao)操作】通過(guo)鼠(shu)標(biao)改變(bian) ROI 的大小，并拖放(fang)至適當的位置作為(wei)學習的模板。

【方法(fa)學習】保(bao)存該方法(fa)及模板。

點(dian)擊(ji)高級參數進行高階調整 

【個(ge)數】希望尋找的目標數量

【分(fen)數】目標與模板間(jian)的(de)相似度(du)分(fen)數

【比(bi)例容差】目標(biao)與模(mo)板間(jian)的(de)大小比(bi)例變化

【角(jiao)度(du)基(ji)準(zhun)】目標在圖像(xiang)中的(de)旋轉角(jiao)度(du)

【角(jiao)度(du)容差】在<角(jiao)度(du)基(ji)準(zhun)>基(ji)礎上的尋找角(jiao)度(du)范圍

【匹配位置】分(fen)數最(zui)大，最(zui)左(zuo)邊(bian)的(de)(de)，最(zui)右邊(bian)的(de)(de)，最(zui)上邊(bian)的(de)(de)，最(zui)下邊(bian)的(de)(de)

&nbsp;           當圖像中存在多個目(mu)標時，可選(xuan)擇返(fan)回其中符合位置的一個。

【相(xiang)關(guan)模式】Standard、Gain Normalized、Offset Normalized 及 Normalized

   &nbsp;   Standard:目標區域與模板間直接(jie)的相關度計(ji)算

         &nbsp;  Gain Normalized：針對圖像產生對比度變化，先進行增(zeng)益歸一(yi)化后再進行相(xiang)關(guan)度計算

          &nbsp; Offset Normalized：針對光照引起(qi)的明暗變化(hua)，先進行像(xiang)素值整體偏移歸一(yi)化(hua)后再(zai)進行相

關度計算

     &nbsp;      Normalized：考慮 Gain 和 Offset 變化的歸一化相(xiang)關度計算方(fang)式

【模(mo)板(ban)修改】彈出模(mo)板(ban)修改框對模(mo)板(ban)進(jin)行修改

模板修改 

如模板存在(zai)干擾區域，可通過鼠標操作進行模板修改。

 如下圖，算法將不再考慮被涂的紅色區域像素。