局部斑點重(zhong)心(xin)，尋找與模板相(xiang)似(si)的斑點，并計算指(zhi)定數目(mu)斑點的重(zhong)心(xin)坐標平均值。

通過(guo)圖像方法主處理下拉框選擇 局部斑點(dian)重心 

【鼠(shu)標(biao)(biao)操作(zuo)】通過鼠(shu)標(biao)(biao)改變 ROI 的(de)大(da)小(xiao)，并(bing)拖放至適當的(de)位置(zhi)作(zuo)為學習的(de)模板。

鼠標點(dian)擊要分析的(de)斑(ban)(ban)點(dian)后，斑(ban)(ban)點(dian)會(hui)被(bei)著成(cheng)藍(lan)色。算(suan)法(fa)將會(hui)計算(suan) ROI 內指定個數的(de)斑(ban)(ban)點(dian)的(de)重(zhong)心平均(jun)值。

【方(fang)法(fa)學習】保存該方(fang)法(fa)及模板。

因為默(mo)認 ROI 內(nei)斑(ban)點的數目是(shi) 1，所以它會計(ji)算 ROI 內(nei)按面積最大的第一個(ge)斑(ban)點的重心(xin)返(fan)回(hui)結果。

點擊高級參數(shu)進行(xing)匹配類高階調整 

【個數】希望尋找的目標數量

【分數(shu)(shu)】目標與模板間的相似度(du)分數(shu)(shu)

【比例(li)容(rong)差】目標(biao)與模板間(jian)的大小(xiao)比例(li)變化

【角度基準】目(mu)標在圖像中的旋轉角度

【角(jiao)(jiao)度容(rong)差】在<角(jiao)(jiao)度基(ji)準>基(ji)礎上的尋找角(jiao)(jiao)度范圍

【匹配位置】分數最(zui)大，最(zui)左邊的，最(zui)右邊的，最(zui)上邊的，最(zui)下邊的

            當圖像中(zhong)存在多個目標時(shi)，可選擇返回其中(zhong)符(fu)合位置的(de)一個。

【相關(guan)模(mo)式】Standard、Gain Normalized、Offset Normalized 及 Normalized

       ;Standard:目標區域與(yu)模板間(jian)直接的相關度(du)計算

    ;      &nbsp; Gain Normalized：針對(dui)圖(tu)像(xiang)產生對(dui)比度變化，先進行(xing)增益歸一化后再進行(xing)相關度計算

            Offset Normalized：針對光照引(yin)起的明暗變化，先(xian)進行像(xiang)素值整(zheng)體(ti)偏移歸一化后再進行相

關度計算

            Normalized：考(kao)慮(lv) Gain 和 Offset 變化的歸一化相關度計算方式

【模板修(xiu)改(gai)(gai)】彈出模板修(xiu)改(gai)(gai)框對模板進行(xing)修(xiu)改(gai)(gai)

模板修改 

    如(ru)模(mo)板(ban)存(cun)在干(gan)擾區域，可通過(guo)鼠標操作進行模(mo)板(ban)修改。

如下圖(tu)，算(suan)法(fa)將不(bu)再考慮被涂的(de)紅色區域像素(su)。

點擊高級參數(shu)進行斑點類高階調整 

【斑(ban)點選擇】面(mian)積(ji)最(zui)大(da)，面(mian)積(ji)最(zui)小(xiao)，最(zui)左邊(bian)的(de)，最(zui)右邊(bian)的(de)，最(zui)上邊(bian)的(de)，最(zui)下邊(bian)的(de)

       &nbsp;    在局部斑點重心(xin)方法中(zhong)，該(gai)選(xuan)(xuan)項無效。位置(zhi)的(de)選(xuan)(xuan)擇由匹配(pei)決定。

【斑點個數(shu)】ROI 內要計算的(de)斑點數(shu)目

【面積(ji)篩(shai)選】剔除設(she)置的(de)面積(ji)范圍之外的(de)斑(ban)點

【保存參(can)數(shu)(shu)】保存設置(zhi)的參(can)數(shu)(shu)至(zhi) ini 文件

【圖(tu)像處理】根據參(can)數(shu)對圖(tu)像進行處理