灰度匹配，通過計算與(yu)模板(ban)的灰度分布(bu)相似度在(zai)圖像中尋找目標。

通(tong)過鼠標操作ROI選定模板，進入【高(gao)級參數】設置匹配(pei)角度范圍，最小相似度分數。

1. 模板選擇與學習

1.1模板選擇

【1】在主處理(li)下拉列表中(zhong)選擇《灰度匹配》，在圖像(xiang)范圍內將出(chu)現(xian)一個(ge)橙(cheng)色(se)矩形(xing)框。如(ru)未見矩形(xing)框，可點擊圖像(xiang)上(shang)方工具欄《重置(zhi)控件》。

【2】通(tong)過鼠標改變(bian)ROI的大小，并拖放至適當的位置作為學習的模(mo)板。

1.2模板學習

點擊【方法學習】，橙色(se)區域的局部圖像作為模(mo)板被學習并保存，并自動(dong)執行(xing)圖像處理并顯示結果。

到此(ci)，模板的選擇與(yu)學習就完成了。

2. 參數設置

點擊【高級參(can)數(shu)】進入參(can)數(shu)設置界面。

2.1個數

圖像中存在多個(ge)目標時，設置【個(ge)數】，即(ji)可返(fan)回(hui)多個(ge)目標。

                       個(ge)數：1                                                                個(ge)數：4

2.2分數

目標(biao)與(yu)模板間的相(xiang)似度(du)分數(shu)。分數(shu)越高(gao)，表示目標(biao)與(yu)模板越相(xiang)似。分數(shu)在設置值(zhi)之下(xia)的目標(biao)，將會被剔除。（請觀察下(xia)面圖(tu)中，每個目標(biao)的分數(shu)）

                   分(fen)數：0.98                                   ;                            分(fen)數：0.9

2.3比例容差

目(mu)標(biao)與模板(ban)的(de)大小比(bi)例變化時，設置合適的(de)比(bi)例容(rong)差，即可尋找大小變化的(de)目(mu)標(biao)。

                 比(bi)例容(rong)差：0%                                                        比(bi)例容(rong)差：60%

2.4角度(du)容差

圖像中的(de)目(mu)標(biao)(biao)發(fa)生角度變化(hua)，設置角度容差，即可更好地尋找角度發(fa)生旋轉的(de)目(mu)標(biao)(biao)。

                角(jiao)度容(rong)差：0 deg   角(jiao)度容(rong)差：30 deg

2.5匹配速度

【灰度匹配(pei)】暫未支(zhi)持該功能。

2.6匹配位置

該參數(shu)提(ti)供了返(fan)回(hui)目標的輔(fu)加(jia)選項，可根據(ju)以下選項返(fan)回(hui)目標數(shu)據(ju)。

【所(suo)有目標】：返回所(suo)有的目標

【分(fen)數(shu)最(zui)大】：返回所(suo)有(you)目標中(zhong)分(fen)數(shu)最(zui)大的(de)目標

【最(zui)左邊(bian)的】：返(fan)回(hui)所(suo)有目標中位(wei)置最(zui)左邊(bian)的目標

【最右邊的】：返回所(suo)有目(mu)(mu)標中位置最右邊的目(mu)(mu)標

【最上邊(bian)的】：返回所有目標中位置(zhi)最上邊(bian)的目標

【最下邊(bian)的】：返回所有目標(biao)中位置最下邊(bian)的目標(biao)

舉例：

               所有目(mu)標            最左(zuo)邊的

2.7模板修改

【灰度匹(pi)配】暫未支持該功能。