簡單來(lai)(lai)說，機(ji)(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)即(ji)采用機(ji)(ji)器(qi)代替人眼來(lai)(lai)做測量和(he)判斷(duan)。機(ji)(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)系統最(zui)基本的特點(dian)是提高生產的柔性和(he)自動化程(cheng)度(du)，對(dui)應地，機(ji)(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)相應的有(you)以(yi)下主(zhu)要的應用方(fang)向和(he)適(shi)用場景。

機器視覺的應用主要有幾個方面：

       (1)視覺檢(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)，又可(ke)分為高精度(du)定(ding)(ding)量(liang)檢(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(例如顯微照片(pian)的(de)細(xi)胞分類、機械零部件(jian)的(de)尺寸和(he)位(wei)置測(ce)(ce)量(liang))和(he)不(bu)用(yong)量(liang)器(qi)的(de)定(ding)(ding)性或(huo)半定(ding)(ding)量(liang)檢(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(例如產品的(de)外觀檢(jian)(jian)(jian)(jian)查、裝配線上(shang)的(de)零部件(jian)識別定(ding)(ding)位(wei)、缺陷性檢(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)與裝配性檢(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce))。

       (2)機器人視覺(jue)：用(yong)于指(zhi)引(yin)機器人在大范圍(wei)內的(de)操作和行動，如從料斗(dou)送出的(de)雜(za)亂工件堆中(zhong)揀取工件并按一定的(de)方(fang)位(wei)放在傳(chuan)輸(shu)帶或其他設(she)備上(shang)(即料斗(dou)揀取問題(ti))。至于小(xiao)范圍(wei)內的(de)操作和行動，還需要借助于觸覺(jue)傳(chuan)感技術；

       (3)缺(que)陷類檢測(ce)：在工業(ye)生(sheng)(sheng)產過程中(zhong)，易產生(sheng)(sheng)表面缺(que)陷、雜質等影響產品良率，批(pi)量化應用及其視覺(jue)可(ke)以輔助工業(ye)生(sheng)(sheng)產高效(xiao)的(de)識別缺(que)陷，提升(sheng)良率水平。

其適用的場景主要是以下兩類：

       (1)不適合于人工作(zuo)業的危險(xian)工作(zuo)環境(jing)或人工視覺難(nan)以(yi)滿足(zu)要求的場合；

       (2)在大(da)批量(liang)工業生(sheng)產(chan)過程中，用人工視(shi)覺(jue)(jue)檢(jian)查產(chan)品質(zhi)量(liang)效(xiao)率低且精度不高(gao)，用機(ji)器視(shi)覺(jue)(jue)檢(jian)測方法(fa)可(ke)以大(da)大(da)提高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率和(he)生(sheng)產(chan)的自動化程度。

       一個典型的(de)工業機器視(shi)覺系(xi)統包括：光源、鏡(jing)(jing)頭(tou)(tou)(定焦鏡(jing)(jing)頭(tou)(tou)、變(bian)倍鏡(jing)(jing)頭(tou)(tou)、遠心鏡(jing)(jing)頭(tou)(tou)、顯微鏡(jing)(jing)頭(tou)(tou))、相(xiang)機(包括CCD相(xiang)機和(he)COMS相(xiang)機)、圖(tu)像(xiang)處理(li)單元(yuan)(yuan)(或圖(tu)像(xiang)捕獲卡(ka))、圖(tu)像(xiang)處理(li)軟件、監視(shi)器、通訊/ 輸(shu)入輸(shu)出單元(yuan)(yuan)等(deng)。

       由(you)于機器視(shi)覺(jue)的眾多(duo)優勢，為(wei)提高生(sheng)產(chan)(chan)效率(lv)、減少生(sheng)產(chan)(chan)過(guo)程(cheng)(cheng)中(zhong)的錯誤(wu)，工業生(sheng)產(chan)(chan)中(zhong)的人(ren)工環節逐漸(jian)被機器替代，工業已成為(wei)目前機器視(shi)覺(jue)應(ying)用中(zhong)比重(zhong)的領域之一(yi)，在消費電子(zi)、汽車(che)、制藥等下業的生(sheng)產(chan)(chan)過(guo)程(cheng)(cheng)中(zhong)，機器視(shi)覺(jue)系統與智(zhi)能制造如影隨(sui)形，被廣泛地應(ying)用于產(chan)(chan)品尺寸檢測、缺陷檢測、產(chan)(chan)品識別、裝配定位等方面(mian)。

       在(zai)非工業(ye)領(ling)(ling)域(yu)，機(ji)器(qi)視覺(jue)可(ke)應(ying)用(yong)(yong)于農業(ye)、醫(yi)(yi)療、安(an)防(fang)、金融和交通等領(ling)(ling)域(yu)。機(ji)器(qi)視覺(jue)很大加強了農業(ye)自動化程度，實現農產品分(fen)選(xuan)、品質(zhi)檢測等功能；可(ke)用(yong)(yong)于進行醫(yi)(yi)學影像分(fen)析，在(zai)醫(yi)(yi)藥制藥等也(ye)有(you)成熟(shu)應(ying)用(yong)(yong)；還可(ke)用(yong)(yong)于安(an)防(fang)和金融領(ling)(ling)域(yu)的人(ren)臉(lian)識別，執行身份(fen)認證(zheng)任務；在(zai)交通領(ling)(ling)域(yu)則可(ke)負責車(che)牌識別等任務。

為什么機器視覺技術可以廣泛應用于工業制造生產領域。

小編認為有兩(liang)點重要原因：

       (1)可(ke)(ke)靠(kao)性原則(ze)，對比傳(chuan)統人工目測，機器視覺技術是基于人工智能的架構(gou)，是以(yi)數據(ju)傳(chuan)感和核(he)心算法作為(wei)支撐的，不受人為(wei)主(zhu)觀情(qing)緒(xu)影響，對于標準批量化產品，可(ke)(ke)以(yi)做到較高的可(ke)(ke)靠(kao)性；

       (2)經(jing)濟(ji)性原則，機器視覺產品的(de)應(ying)用對人(ren)工的(de)替代(dai)性具備明顯的(de)成本優勢，且具有更(geng)高的(de)一致性要求(qiu)。

        除了以機器視(shi)(shi)覺為(wei)代(dai)表的視(shi)(shi)覺技術(shu)(shu)廣泛應用于工(gong)業(ye)制作外，在消(xiao)費級(ji)(ji)領域(yu)，隨著數據量上漲、運算力(li)提升(sheng)和(he)深度學習算法的發展，計算機視(shi)(shi)覺技術(shu)(shu)越來越多地被應用在各類消(xiao)費級(ji)(ji)應用場景中，典型的如(ru)人(ren)臉(lian)(lian)(lian)識別服(fu)務(wu)，具體包括人(ren)臉(lian)(lian)(lian)檢測(ce)、人(ren)臉(lian)(lian)(lian)關(guan)鍵(jian)特征(zheng)點、人(ren)臉(lian)(lian)(lian)對比(bi)、人(ren)臉(lian)(lian)(lian)搜索、人(ren)臉(lian)(lian)(lian)屬性(xing)、人(ren)臉(lian)(lian)(lian)聚類、人(ren)力(li)活體檢測(ce)等。

       智(zhi)能(neng)化(hua)、自動化(hua)、數字化(hua)、信息化(hua)是未來(lai)制造(zao)業(ye)的發展(zhan)大趨(qu)勢，雙翌光電致力于制造(zao)業(ye)工廠(chang)智(zhi)能(neng)改造(zao)，數字化(hua)升級(ji)。我們(men)堅信通過不斷努力與創新(xin)，能(neng)夠實現(xian)與客戶的合作(zuo)共(gong)贏。如果您(nin)有相關視覺檢測方面(mian)的需求，請聯系我們(men)。