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視覺應用
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案例分享——汽車輪轂缺陷檢測的應用案例

發布時間:2024-05-14 11:48:53 瀏覽次數:1745

在汽車(che)制造業中,輪轂(gu)是(shi)汽車(che)的(de)重要(yao)組成(cheng)部分,其質(zhi)量直接關系到(dao)汽車(che)的(de)安(an)全性和使用壽命。為(wei)了確(que)保輪轂(gu)的(de)質(zhi)量達到(dao)標準(zhun),傳統(tong)的(de)人工檢測(ce)方法已經無法滿足生產線的(de)需求,因此引入了視覺軟(ruan)件來實現輪轂(gu)缺(que)陷的(de)自(zi)動化(hua)檢測(ce)。

一、缺陷種類:通(tong)過(guo)視覺(jue)軟件,可以(yi)實現對(dui)輪轂表面(mian)缺陷(xian)、幾何(he)缺陷(xian)和色差缺陷(xian)的(de)全面(mian)檢測。

1、表面缺陷:如裂紋、劃痕、氣泡(pao)等;

2、幾(ji)何缺(que)陷:如變形、變形度不(bu)符合標(biao)準等;

3、色差缺陷:如顏色不一致、色斑等(deng)。

二、檢測難點:

1、多(duo)樣性:輪轂的形狀、大小、材質(zhi)等因素導(dao)致缺陷多(duo)樣性;

2、復雜(za)性:缺陷可能與(yu)輪轂的表面處理、光線等(deng)因素相互干(gan)擾,增(zeng)加檢(jian)測難度;

3、實時(shi)性(xing):需要(yao)在生產(chan)線上實時(shi)檢測,對算(suan)法性(xing)能和(he)硬(ying)件(jian)要(yao)求提出了挑戰。

三、檢出精度:高(gao)精度檢(jian)(jian)測是關鍵,通常達到99%以上的準確率,以確保不漏檢(jian)(jian)和誤檢(jian)(jian)率低于1%。

四、產線復制注意事項:

為了(le)確保檢測效果的穩定性(xing)和(he)可靠性(xing),需要(yao)對生產(chan)線(xian)上的設(she)備、環境和(he)參數(shu)進行(xing)標準化(hua),并定期進行(xing)校(xiao)準和(he)調整。同時(shi),及時(shi)收集(ji)并分析檢測結(jie)果,對于誤檢或(huo)(huo)漏檢的情況需要(yao)及時(shi)調整算法或(huo)(huo)設(she)備參數(shu),以(yi)不斷優化(hua)檢測效果。

五.重要意義:

1、提(ti)高生產效率:自(zi)動化檢(jian)測(ce)(ce)代替人(ren)工檢(jian)測(ce)(ce),大幅(fu)提(ti)高了生產線(xian)的效率和吞吐量;

2、提(ti)升(sheng)產品質量:高精度檢測確保(bao)了產品質量的穩定性和可靠性,減少了缺陷產品的投訴和召回率;

3、降(jiang)低成(cheng)本(ben):減(jian)少了(le)人力成(cheng)本(ben)和質量控制成(cheng)本(ben),提高了(le)企業(ye)的競爭力和盈利能力。

隨著技(ji)術(shu)的不斷進步和算法的不斷優(you)化,相(xiang)信視覺技(ji)術(shu)將在(zai)汽車(che)制造(zao)業(ye)中發揮(hui)越(yue)來越(yue)重(zhong)要的作用

深圳市雙翌光電科技有限公司主要產品包括視覺對位系統機械手視覺定位、視覺檢測、圖像(xiang)處(chu)理(li)庫等(deng)為(wei)核心的20多(duo)款自(zi)主知識產權產品,主要客(ke)戶(hu)(hu)群體覆蓋消費電子、新能(neng)源、物(wu)流(liu)、交通、醫藥、科研、汽車(che)制造業、光伏半導體、倉儲物(wu)流(liu)行業等(deng)領(ling)域。產品已在(zai)眾多(duo)客(ke)戶(hu)(hu)上線使(shi)用,技術先進,性能(neng)穩定,運行順(shun)暢,助(zhu)力客(ke)戶(hu)(hu)減員增效,實現自(zi)動化轉(zhuan)型升級。

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