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視覺應用
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深度學習機器視覺檢測技術

發布時間(jian):2024-05-11 10:56:37 瀏(liu)覽次數:652

隨著(zhu)我國經(jing)濟的(de)不斷發展,終端消費者對產品的(de)需求多(duo)樣化和定制(zhi)(zhi)(zhi)化不斷提(ti)升,生產環節、工藝難度和制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)水平都在相應增加,制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)廠(chang)商對產品質(zhi)量、效率、精度以及(ji)成本的(de)要求越(yue)來(lai)越(yue)高,傳(chuan)統人工操作(zuo)的(de)誤(wu)差及(ji)安全(quan)性風險導致制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)廠(chang)商對智能制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)需求強(qiang)烈。

機器視覺作為智能制造過程中的關鍵技術之一,涉及到多個重要領域。傳統的制造過程中,往往需要大量的人員參與產品質量檢測,效率低且容易發生誤判。而虛數科技的深度學習機器視覺檢測作為一種智能化檢測技術,可以大幅度提高檢測效率和準確性,同時降低了生產成本。通過深度學習機器視覺檢(jian)測技術,讓機器(qi)可以自動識別(bie)產(chan)(chan)品(pin)瑕(xia)疵、檢(jian)測產(chan)(chan)品(pin)質量,確保(bao)生產(chan)(chan)過(guo)程的一致性和可重復(fu)性。

如在3C行業的缺陷檢測案例中,部分瑕疵尺寸微小,超過人類視覺極限,結合深度學習機器視覺檢測設備能夠在線檢測產品的外觀缺陷,憑借著像素級的檢測精度,實現微小缺陷的精準檢出,并進行自動剔除,通過深度學習機器視覺檢測技術(shu),能夠(gou)很好的(de)根據相(xiang)關(guan)信息得(de)出(chu)結論(lun),并輸出(chu)給機械臂等外部執(zhi)行機構完(wan)成(cheng)對應(ying)操(cao)作,以此(ci)大(da)幅提升生產線的(de)智能化(hua)與自動化(hua)程度。

對于競爭日益激烈的中國市場,機器視覺廠商持續技術升級,以自主創新意識,形成自身的競爭力。隨著工業自動化方面的迅速發展,深圳市雙翌光電科技有限公司作為一家以機器視覺為技術核心,自主技術研究與應用拓展為導向的高科技企業,在不斷開發制造更新、更可靠的產品,以滿足各行業的需求。除高品質的產品外,在技術上訓練有素的深圳市雙翌光電科技有限公司銷售隊伍還提供全方位的服務,從解決應用問題、技術銷售支持到對用戶的要求做出快速反應。深圳市雙翌光電科技有限公司一直致力(li)于支(zhi)持廣大用(yong)戶,并協(xie)助他們成為其行(xing)業中(zhong)的佼(jiao)佼(jiao)者。

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