機器人技術在許(xu)多(duo)工廠應(ying)用(yong)(yong)中被用(yong)(yong)來(lai)組裝特定的(de)(de)部(bu)件，還擁(yong)有(you)深度學習機器視覺(jue)，可以推動(dong)(dong)各個行業的(de)(de)許(xu)多(duo)檢測應(ying)用(yong)(yong)，隨著(zhu)機器人和(he)先(xian)進機器視覺(jue)的(de)(de)集(ji)成，它會變(bian)得更好(hao)。這是人工智能驅動(dong)(dong)技術融(rong)合，可更快地生(sheng)產(chan)無(wu)缺陷(xian)和(he)精(jing)確的(de)(de)產(chan)品，同時(shi)降低員(yuan)工事(shi)故率并減(jian)少浪費(fei)。

采用視(shi)覺引導機器人的工(gong)廠自動(dong)化：

連接部件的詳細檢查

       從管道到液壓系統，配件對于輸送流體的管道和軟管至關重要，泄漏在許多應用中可能是有害的。壓配銅接頭因其易于安裝和防止泄漏而繼續受到歡迎。有一個先進的A系統，確保全面驗證零件幾何形狀，并確認精確的O形圈放置和座位是機器人自動視覺檢測系統。

高級3D拾取和放置

       生產線其中零件必須放置在快(kuai)速(su)移動的傳(chuan)送帶(dai)上，3D視(shi)覺(jue)使機(ji)器(qi)人能夠快(kuai)速(su)準(zhun)確地(di)從雜亂的盒子中挑(tiao)選一個零件，并(bing)快(kuai)速(su)準(zhun)確地(di)放置它因(yin)此，它可以(yi)在生產線上移動，深度學習機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)允許機(ji)器(qi)人為數千個對象和方向進行(xing)編程。

機器視覺和深度學習

       算法(fa)通過學習一個“好”的(de)部(bu)分看起來(lai)像什么，并(bing)拒絕其余的(de)自動(dong)化質量控制。更廣(guang)泛地說，深(shen)度學習算法(fa)用于(yu)了解制造(zao)過程中(zhong)的(de)哪(na)一部(bu)分導致了缺陷(xian)。然后，該算法(fa)可以調整工藝，并(bing)在(zai)運行中(zhong)消除后續零件上的(de)缺陷(xian)。深(shen)度學習與機器視(shi)覺功能相(xiang)結合，形成(cheng)了超越人類能力的(de)關鍵(jian)檢(jian)測，為制造(zao)商節(jie)省了時間和金(jin)錢。

提高物料搬運效率

       機(ji)器(qi)人技術和先進的(de)機(ji)器(qi)視覺(jue)相結合(he)可以為您提供高(gao)質(zhi)量的(de)解決方(fang)案。通(tong)過將(jiang)機(ji)器(qi)視覺(jue)軟(ruan)件(jian)集成到視覺(jue)引導的(de)機(ji)器(qi)人應用中，將(jiang)實現多(duo)重效益(yi)。

       智能(neng)化(hua)、自動(dong)化(hua)、數字(zi)化(hua)、信(xin)(xin)息化(hua)是(shi)未來制造業(ye)的發展大趨(qu)勢，雙(shuang)翌光電(dian)致力(li)于制造業(ye)工廠智能(neng)改(gai)造，數字(zi)化(hua)升級(ji)。我們(men)堅信(xin)(xin)通過不斷努力(li)與創新(xin)，能(neng)夠實現與客戶的合作共贏(ying)。如果您有相關視覺檢測方面的需求(qiu)，請(qing)聯系我們(men)。