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十種常見排序算法動圖演示(一)

發布時間(jian):2020-03-19 09:03:18 最后(hou)更新(xin):2020-11-23 14:41:26 瀏覽次數:3606

0、算法概述

0.1 算法分類

十種常見排序算法可以分為兩大類:

  • 比較類排序:通過比較來決定元素間的相對次序,由于其時間復雜度不能突破O(nlogn),因此也稱為非線性時間比較類排序。
  • 非比(bi)較類排序:不通過比較來決定元素間的相對次序,它可以突破基于比較排序的時間下界,以線性時間運行,因此也稱為線性時間非比較類排序。 

0.2 算法復雜度

0.3 相關(guan)概念(nian)

  • 穩(wen)定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
  • 不穩定(ding):如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能會出現在 b 的后面。
  • 時間復雜度:對排序數據的總的操作次數。反映當n變化時,操作次數呈現什么規律。
  • 空間復(fu)雜度:是指算法在計算機

內執行時(shi)所需存儲空間的(de)度量,它也是數據規模(mo)n的(de)函數。 

1、冒泡排序(Bubble Sort)

冒泡(pao)排序(xu)是一種簡(jian)單的(de)(de)排序(xu)算(suan)法。它重(zhong)復地(di)走訪(fang)(fang)過要排序(xu)的(de)(de)數列(lie)(lie),一次(ci)比(bi)較兩個元素(su),如果它們的(de)(de)順序(xu)錯誤就把(ba)它們交(jiao)換過來(lai)。走訪(fang)(fang)數列(lie)(lie)的(de)(de)工(gong)作(zuo)是重(zhong)復地(di)進行(xing)直到沒(mei)有再(zai)需要交(jiao)換,也就是說該數列(lie)(lie)已經(jing)排序(xu)完(wan)成(cheng)。這個算(suan)法的(de)(de)名字由(you)來(lai)是因為越小的(de)(de)元素(su)會經(jing)由(you)交(jiao)換慢慢“浮”到數列(lie)(lie)的(de)(de)頂端(duan)。 

1.1 算法描述

  • 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換它們兩個;
  • 對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最后一對,這樣在最后的元素應該會是最大的數;
  • 針對所有的元素重復以上的步驟,除了最后一個;
  • 重復步驟1~3,直到排序完成。

1.2 動圖演示(shi)

1.3 代碼實現


2、選擇排序(Selection Sort)

選擇排(pai)(pai)序(xu)(xu)(Selection-sort)是一種簡單直觀(guan)的(de)(de)(de)排(pai)(pai)序(xu)(xu)算(suan)法。它的(de)(de)(de)工作原理(li):首先在(zai)未排(pai)(pai)序(xu)(xu)序(xu)(xu)列中找(zhao)到最小(xiao)(大(da))元(yuan)素(su),存放到排(pai)(pai)序(xu)(xu)序(xu)(xu)列的(de)(de)(de)起(qi)始位(wei)置,然(ran)后,再從剩余未排(pai)(pai)序(xu)(xu)元(yuan)素(su)中繼續尋找(zhao)最小(xiao)(大(da))元(yuan)素(su),然(ran)后放到已排(pai)(pai)序(xu)(xu)序(xu)(xu)列的(de)(de)(de)末尾。以此類推,直到所(suo)有元(yuan)素(su)均排(pai)(pai)序(xu)(xu)完畢。 

2.1 算法描述

n個記錄的(de)直接(jie)選(xuan)擇排序(xu)可經過n-1趟直接(jie)選(xuan)擇排序(xu)得到有序(xu)結果。具(ju)體算法(fa)描(miao)述如下:

  • 初始狀態:無序區為R[1..n],有序區為空;
  • 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)開始時,當前有序區和無序區分別為R[1..i-1]和R(i..n)。該趟排序從當前無序區中-選出關鍵字最小的記錄 R[k],將它與無序區的第1個記錄R交換,使R[1..i]和R[i+1..n)分別變為記錄個數增加1個的新有序區和記錄個數減少1個的新無序區;
  • n-1趟結束,數組有序化了。

2.2 動圖演示

  

2.3 代碼實現

2.4 算法分析

表現最穩定的排序算法之一,因為無論什么數據進去都是O(n2)的(de)(de)時間復雜度,所(suo)以用到(dao)它的(de)(de)時候,數(shu)據規模越小越好。唯一(yi)的(de)(de)好處(chu)可能(neng)就是不占(zhan)用額外的(de)(de)內(nei)存空間了吧。理(li)論(lun)上講,選擇排序可能(neng)也是平(ping)時排序一(yi)般人想到(dao)的(de)(de)最多的(de)(de)排序方法了吧。

3、插入排序(Insertion Sort)

插(cha)入排序(xu)(Insertion-Sort)的算法描述(shu)是(shi)一種簡單直觀的排序(xu)算法。它的工作原理(li)是(shi)通過(guo)構建有序(xu)序(xu)列,對于(yu)未排序(xu)數據,在已排序(xu)序(xu)列中從后向前掃描,找到(dao)相(xiang)應位置并插(cha)入。

3.1 算法描述

一般來說,插(cha)入排序都采用in-place在(zai)數組(zu)上實現。具體算(suan)法(fa)描(miao)述如下:

  • 從第一個元素開始,該元素可以認為已經被排序;
  • 取出下一個元素,在已經排序的元素序列中從后向前掃描;
  • 如果該元素(已排序)大于新元素,將該元素移到下一位置;
  • 重復步驟3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
  • 將新元素插入到該位置后;
  • 重復步驟2~5。

3.2 動圖演示

3.2 代碼實現

3.4 算法分析

插入排序在(zai)實現上(shang),通常采(cai)用(yong)in-place排序(即(ji)只(zhi)需用(yong)到O(1)的額外(wai)空間(jian)的排序),因而在(zai)從后(hou)向(xiang)前掃描過程中,需要反復把已排序元(yuan)素逐步(bu)向(xiang)后(hou)挪位(wei),為最新元(yuan)素提供插入空間(jian)。

4、希爾排序(Shell Sort)

1959年Shell發明,第一個突破O(n2)的排序算法,是簡單插入排序的改進版。它與插入排序的不同之處在于,它會優先比較距離較遠的元素。希爾排序又叫縮小增量排序(xu)

4.1 算法描(miao)述

先將整個待排(pai)序的記(ji)錄(lu)序列分割成(cheng)為若干(gan)子(zi)序列分別(bie)進行直接插入排(pai)序,具體算法(fa)描述:

  • 選擇一個增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1;
  • 按增量序列個數k,對序列進行k 趟排序;
  • 每趟排序,根據對應的增量ti,將待排序列分割成若干長度為m 的子序列,分別對各子表進行直接插入排序。僅增量因子為1 時,整個序列作為一個表來處理,表長度即為整個序列的長度。

4.2 動圖演示

4.3 代碼實現

4.4 算法分析

希爾排序的(de)(de)核心在于間(jian)隔(ge)序列的(de)(de)設(she)(she)定。既(ji)可以(yi)(yi)提前設(she)(she)定好(hao)間(jian)隔(ge)序列,也可以(yi)(yi)動(dong)態的(de)(de)定義(yi)間(jian)隔(ge)序列。動(dong)態定義(yi)間(jian)隔(ge)序列的(de)(de)算法是(shi)《算法(第4版)》的(de)(de)合著(zhu)者Robert Sedgewick提出的(de)(de)。 


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